
In alto a distribuzione dei campioni di partenza e normalizzata. In basso grafici di dispersizione di due feature.

Diagrammi box-plot di alcune feature.

A sinistra una matrice di correlazione, a destra l'importanza Gini delle feature.

Tabella riassuntiva dei risultati dei vari modelli. In basso lo score e il posizionamento nella competizione.
Tipologia: progetto universitario
Tecnologie: Python, Kaggle, Visual Studio Code